近年来，随着共享经济爆发式的增长，类似于滴滴打车、共享单车、共享充电宝甚至共享雨伞等新的商业模式，都已经在城市中习以为常。“共享”并非新兴事物，自古便有“分享”的概念，但为何共享一词在当下如此流行，入选“2017年度中国媒体十大流行语”，甚至达到了妇孺皆知的程度？
了解共享经济的发展历程便离不开探讨互联网技术的沿革。
共享经济在前两个阶段的核心在于，分割闲置资源的使用权与所有权，借助互联网与移动互联网科技所萌生的“平台经济”（例如共享租车Zipcar和共享房间Airbnb等平台）而将实体物品、片段时间、或特定空间的使用权进行转移，模糊私人与公共的界限，进而将利用效率发挥到最大。这个时候，物品的共享更多是基于手机的gps位置，或者地址不变的实体空间。
图1：共享经济的三个时代
随着信息通信技术（ICT）与物联网（IoT）技术的发展，共享经济迈入第三个阶段—物联网时代。
万物被互联，人们可以在接入网络的前提下了解各种物体、设备或系统的位置、状态等信息，并进行预定或者租用，线上与线下的界限进一步模糊。随着埋设于各处的微型传感器，人们的行为数据被不间断的感知，产生出大量数据资源，可以在满足共享使用权最大化的同时，为用户提供灵活的共享服务。物联网与公众行为数据的相互融合，不仅让共享服务更加便捷，用户还能参与到共享系统本身——通过利用互联网与物联网参与物品的流转、多样化利用以及协作沟通。例如共享单车，并非原始意义上的“闲置资源共享”，而是一种个性化的“公共资源服务”的共享模式。
国家发展改革委等八部委联合发布的《关于促进分享经济发展的指导性意见》中指明：“分享经济强调所有权与使用权的相对分离，倡导共享利用、集约发展、灵活创新的先进理念；强调供给侧与需求侧的弹性匹配，实现动态及时、精准高效的供需对接；强调消费使用与生产服务的深度融合，形成人人参与、人人享有的发展模式。”换言之，对于新时代下的共享概念，市民在城市中所期望的不仅是共享使用权的获取，而更侧重服务体验和共享服务系统的参与性。
共享概念对于人们在城市中的生活习惯产生了明显的影响，进而对城市的各项功能带来了快速的变革。例如共享单车解决了最后一公里的问题，重新定义了公共交通站点的服务半径，同时为城市交通的基础设施与管理提出新的挑战；共享空间提高公共空间利用率，节约资源并减少成本，节约土地，推动资源服务均等化。
可以预见，共享概念的发展将从生活方式、经济社会治理、城市空间结构等各方面对城市带来更加深远的影响。面对共享对城市空间环境与管理改善的挑战，以及市民对公共服务共享的需求增长，城市需要一套快速识别改变与需求再迅速做出反应的机制。
智慧城市可以看做是应对共享模式转变与市民需求增长的良策。近年来智慧城市的建设发展迅猛，借助信息通信技术（ICT）与物联网（IoT）等各项技术的发展，试图通过数据的采集和分析去发现并解决城市问题，为市民提供更高效且有针对性的公共服务。由各项数据资源所推进的智慧城市建设，将共享概念引入智慧城市顶层设计层面。
未来智慧城市的一大趋势是将具有公共产品属性的部分产品进行物联网改造，特别是在城市公共资源的分配上，通过以数据为导向的规划咨询工作，以及PPP等企业与政府合作模式，加强城市共享公共服务的普及并保证质量。智慧城市的运营模式将以市场机制为主导，政府将共享公共服务外包，市民通过使用服务提供数据，且通过参与共享系统以众包的方式参与城市运营。可以说，共享的概念演进与智慧城市的建设是相辅相成的共生关系，智慧城市的发展突破势必会带来共享经济的进一步变革。
图2：智慧城市与共享经济相辅相成
讨论城市问题离不开空间要素，智慧城市更是如此。空间在一定宽泛的时间维度中本身即具有共享的自然属性。空间被重复的划分与组合后会具有不同的所属和功能，而空间的功能又是基于其属权的界定后被赋予的。
在人类从创建城市之初，发明了城市规划等一系列对空间分配的制度后，整个城市规划的历史同时也是对空间所属和功能的纠错史，其中也不乏大量的利益纠葛与政治考量。智慧城市背景下，一方面应当针对已经暴露的共享模式发展带来的空间问题，开展新的建设规划和治理规则的研究制订，另一方面也要以城市空间为着力点，开展政策设计、运营策划等方面的新的规则机制研究。
智慧城市在各个尺度的城市空间更新与优化中，应以共享概念为核心，及时变更其组合与功能而满足市民多样化的需求。广泛的传感器布设与计算机视觉算法的提高，能够帮助管理决策者们通过一种自下而上的方式学习城市状况的变化，对空间规划和设计进行评估，并建立预测模型。城市公共空间经由装配智慧家具等设备对空间进行实时调整，满足人们对空间的共享需求。
例如，当平台检测到行人拥挤时，例如在公共娱乐活动期间，传感器会收集产生拥挤问题的位置与致因的详细数据。通过利用动态标牌，可移动的街道家具和手机应用程序的配合，可以更好的引导行人。向居民和游客提供实时拥挤的信息，也可以使他们能够知情并做出合理的出行决策，为市民提供更加包容共享的公共空间。或是在用地功能混合与建筑内部空间上，通过长期的数据积累主动进行调整，以适应市民生活方式及功能迭代的转变，营造出灵活混合的共享城市空间。
在问题导向的存量城市规划的语境下，各尺度空间规划的方法论，都将被智慧城市和共享经济趋势所改变：
1.宏观尺度—城市结构与土地利用：
讨论该尺度下的空间与共享将主要围绕土地利用以及路网结构的设置。在我国现有的空间规划体系中，对于土地利用规划的预见性不足，忽视了城市作为系统的复杂性，过分强调现有利益和发展水平下的量化分配指标。这导致土地利用的灵活性不足，导致许多用地脱离实际需求，不利于城市的长远发展。交通规划由于类似的原因，对路网规划中系统的应变能力没有给与足够的重视，路网缺乏弹性，进而导致一系列城市问题。
智慧共享城市的宏观设计场景上，将会彻底改变现有的城市布局与出行方式。传统私家车拥有量将会大大减少，取而代之的是无人驾驶技术为主导的共享汽车与公共交通。无人驾驶技术能够实现共享出租式的“点对点”的按需出行，大大减少等候时间。无人驾驶还能几乎完全消除就近停车的需求，能够释放大量市内的停车用地与空间。无人驾驶拼车服务会大幅削减总的车辆行驶公里数，减少路上机动车的绝对数量，空气的质量和环境也会随之得到改善。由于“点对点”的无人驾驶技术可以到达任何地方，所以每个街角都可能变成公交站点，城市组团可以从传统的中心型换乘交通模式解放出来，组团不再是传统层级分明、单一中心的规划模式，而可以逐渐“去TOD化”，采取更加均匀灵活的用地与交通规划。
未来人们对于城市空间的需求必然基于多样化共享空间与公共服务的生活方式，这是将人们的数据作为共享协同的基础，且以人为本对于空间灵活利用的共享思维的转变。可以设想日后的规划和设计都将结合感知的数据，通过模拟下一个5、15或30分钟的城市组团活动并预测可能产生的问题，针对空间准备好应对措施，从而提供强大的决策支持系统。在每周和每月的时间范围内，城市管理者可以模拟基础设施和政策的变化，以提高城市的运营效率和共享服务质量。运营规划融入中长期规划，可用于实现共享智慧城市的战略目标。
2.中观尺度—城市街道与公共空间：
该尺度是各种共享公共产品的应用场所。在街道和公共空间中，人们的每一次选择，每一次交流，都是一次空间特征的表达，市民的多元兴趣投影到对公共空间成为兴趣聚集体的需求。然而如此众多和变幻的需求，为物质空间的功能迭代和相关部门的管理水平不断提出挑战。
以共享单车为例，街道中大量的单车能够供市民随时骑行，是经济，社会活力的催化剂；但随意摆放的共享单车是一种对公共空间的侵占，对政府和企业的运营管理提出了更高的要求。
图3：City-Grid集成传感器嵌入各类共享产品场景
共享智慧街道是指在集约改造街道空间的前提下，通过实现智慧城市功能，从而构建基础设施高端，管理服务高效，环境智慧友好，共享特质明显的新型街道。
事实上，街道的智慧化发展，核心就是对街道运行数据的感知，包括对环境数据和行为数据的全面感知。进而通过对这些多源数据的融合分析，进行居民需求及环境的研究，以形成基于居民活动行为信息的慢行系统以及道路断面规划设计和智慧设施的布设方案。城市街道、广场等公共空间上的街道家具（例如，路灯、站牌、座椅、果皮箱、公厕、饮水机、地锁、自行车停车桩等）都会在互联网、物联网、智能化改造之后具备更加便捷友好的服务界面和方式，帮助精细化诊断和处理城市问题，迅速有效地的提升城市共享服务的水平。
Citygrid就是笔者团队参与研发的一种全功能城市传感器，可以嵌入路灯等城市家具，对城市的环境、气象、噪声、地面积水、人车流量等进行实时监测，识别各种城市事件，为城市治理提供全面的数据支持。
3.微观尺度—建筑空间单元：
城市、经济和人口以不可预知的方式在不断变化。建筑的使用方式也应该随之改变。而建筑的使用功能往往是单一的，这往往无法适应快速变化的共享需求与经济形势。在建筑单体层面，未来装配式建筑将会进一步普及，其弹性的建造体系，可变的建筑功能将为城市注入新的灵活性。大力发展装配式建筑，已经成为国家战略导向。
目前全国已有30 多个省市出台了装配式建筑专门的指导意见和相关配套措施，不少地方更是对装配式建筑的发展提出了明确要求。越来越多的市场主体开始加入到装配式建筑的建设大军中。
在建筑内部的空间单元还能进一步进行细分共享——基于共享经济的高度复用带来效率的提升。联合办公模式指公司将写字楼或产业园拆分成独立的办公空间，进行对外出租，客户将共享办公空间及服务，使公司成为了新办公商业模式的温床。
对居住和办公空间的高度共享化，健身房、零售店铺、停车场等更为特殊的功能空间也陆续实现了无人值守和共享化改造。这个层面上，快速装配式内装、人脸识别等身份认证技术，以及丰富的物联网产品，将带来越来越便捷和有趣的空间体验。
4Sidewalk Toronto中的共享智慧城市空间
Sidewalk Toronto 是由Alphabet的子公司—Sidewalk Labs在加拿大多伦多的东部设计的一个新型智慧社区。该项目将整合最前沿的城市设计思路与最先进的科技手段，意图打造出以智慧共享空间为亮点的创新社区。该社区在宏观、中观与微观尺度上均对智慧共享城市提出了广泛的讨论与思考。
Sidewalk引入四种核心概念来创造更加灵活共享的城市空间：
灵活的建筑——将会容纳适应性更强的建筑和新的施工手段，以期令住房与零售空间变得更加可负担；
以人优先的街道——通过以人为本的街道设计与一系列便捷的交通选择，让人们享受更加便宜、安全和方便的公共交通系统，以减少私家车的使用；
更加包容的公共空间——创造公共空间让人们无论什么时刻都能享受室外环境，加强社区联系；
开放利用的地下基础设施——不仅减少了检查与维修的成本和对城市正常运行的影响，还为日后技术或系统升级预留了空间。
1> 数据为核心的智慧社区顶层设计
该项目的核心是将物质空间层面（包括建筑、交通、公共空间和基础设施等）通过数据进行串联。数据系统将整个社区进行串联，收集周边环境的实时数据，便于人们分析、理解和调整社区空间和功能。其中：
地图组件（Map component）收集基于地理位置的信息，例如基础设施、建筑和公共空间内的共享资源；
账户组件（Account component）为市民提供高度安全的、个性化的端口，为居民提供公共或私人的服务；
模型组件（Model Component）将会通过模拟城市运营为城市试验提供可能，以孕育长远的规划决策。
图4: Sidewalk Toronto顶层设计架构
该项目的核心是挖掘一切数据资源并运用到人们的实际生活中，Sidewalk预计部署的传感器遍布城市公共空间及建筑内部，功能包括：
一旦有了细粒度的感知数据，就有可能开发出一种反映社区状况的数字模型，并使用该模型来评估各种决策的效果。预测可能的干预措施的后果，并根据实际结果来改进模型，这是提高城市智慧服务与共享服务的必要条件之一。
2> 宏观尺度--灵活的用地功能混合模式与无人驾驶的广泛利用
社区的建筑街区划分将会使用灵活的共享空间模式，操作的尺度从人行道到社区，以激发建筑乃至整个城市形态的多样性。每个企业、组织或个人将会在高度灵活的共享城市空间内找到合适的位置，并通过设计、原型制作和发展产业进行快速的更新迭代。社区将获得更高的主导权，市民可以参与到共享空间的系统中，去决定他们的空间环境应如何利用，让人们拥有更大的能力去自发形成他们的多样性，去计划更多的文化和城市活动。
图5:Sidewalk Toronto用地模式的转变
街道是社区内最重要的空间，道路塑造了社区的特征与性格，Sidewalk相信街道设计需要把人放在前面，并且自动驾驶（Self-driving mobility）技术将这一转变变得可能。无人驾驶技术灵活的“点对点”交通模式将会创造更自由、更可达的出行环境。他们的措施可以通过收集高效率高密度的感知数据，极大的确保行人的安全。道路可以提供更多的空间给骑行和步行。并且缩短目的地之间的通勤距离。
图6:Sidewalk Toronto交通模式的转变
3> 中观尺度--交通空间的再定义
街道空间是人们日常接触最多的公共空间。机动车道、非机动车道和人行道在传统城市中往往是固定的。然而，在Sidewalk Toronto社区中，交通空间是可以进一步共享的。
Sidewalk Labs试图开发新的设计技术：人们可以根据户外天气的情况改变公共空间和街道的用途，例如在风和日丽的温暖日子里，居民共同决定私人小汽车是否允许出现在主干道。通过GTCS（地面交通控制系统）的交通管制措施，收集数据并且能够作出反馈的动态街道，通过嵌入路面的LED灯可以重新分配路权以满足多样化的出行需求。
图7:Sidewalk Toronto路权再分配示意图
在这片智慧社区内，建筑均采用模块化建造手段，打破现有建筑空间单一的模式。建筑内部的结构在整个生命周期内保持灵活，可以根据需求的快速变化灵活进行混合使用（比如居住、零售、制造、办公、医疗和停车）。除了为多伦多居民的提高便利性和可获取性，这种灵活的共享空间模式模式也具有经济效益，例如共享生活用品、分摊建筑和个人服务成本、提高空间效率(据估计高达70%)等。
8:预制建筑的混合共享空间
综上所述，智慧城市与共享经济是一对相辅相成的概念，正在各个尺度上为城市空间带来变革。在未来的新城建设，或者更为大量的城市改造过程中，共享经济将为智慧城市带来最具生命力的新特征，并将改变城市规划、建设运营的整个方法论。
互联网公司、IT企业和城市规划设计部门，都应该更为重视共享经济的带来的城市空间和规划变革，并通过跨行业的协作，创造更多新的共享经济领域，并且通过智慧城市的建设去适应和促进这些领域的发展，带来更加舒适、高效的市民生活、政府治理和产业发展。
张鹤鸣
城市空间研究中心研究员
主要负责智慧城市顶层设计、相关产业布局规划、大数据与城市管理运营研究及数据平台设计等工作
王鹏
城市空间智慧城市首席专家
高级城市规划师，国家注册城市规划师，清华大学建筑学学士， 工学硕士，中国城科会城市大数据专委会委员